خودرو خودران توسط “مرکز سیستمهای پایدار دانشگاه میشیگان” به عنوان وسیلهای تعریف میشود که از «فناوری برای جایگزینی جزئی یا کامل راننده انسان در مسیریابی وسیله نقلیه از مبدأ به مقصد و در عین حال اجتناب از خطرات جادهای و واکنش به شرایط ترافیکی استفاده میکند».
رانندگی شش سطح دارد تا بتوان آن را “اتوماتیک” نامید، از سه سطح اول ، که در آن راننده پشت فرمان است و کنترل را در دست دارد، متفاوت است، اما هشدارهای خودکار مختلف یا ویژگی های ایمنی مانند نقطه کور به آن کمک می کند. هشدار و ترمز اضطراری خودکار. سطوح 4 و 5 فناوری را نشان می دهد که در آن وسیله نقلیه تحت شرایط خاصی خودران است اما ممکن است نیاز به یک راننده انسانی داشته باشد. در نهایت، سطح 6 یک وسیله نقلیه کاملاً خودمختار یا خودران که برای کارکردن کنترل ها نیازی به انسان ندارد. این تنها سطحی است که در آن یک وسیله نقلیه کاملاً مستقل در نظر گرفته می شود.
خودرو خودران چگونه کار می کند؟
اتومبیلهای خودران با استفاده از سه «چشم» الکترونیکی اصلی رادار، دوربینها و لیزر مبتنی بر LiDar که مخفف تشخیص نور و محدوده است، آنچه را که در اطرافشان میگذرد، میبینند. هر سه دادهها را با استفاده از نرمافزارهای پیچیده، الگوریتمها و یادگیری ماشینی برای ارسال سیگنالها به محرکهای خودرو برای انجام اقدامات مناسب مانند ترمز، فرمان و شتابگیری، به پردازندههای روی برد وارد میکنند.
مجموعه ای از حسگرها می توانند طیف گسترده ای از ویژگی های جاده و موانع مانند خط کشی خطوط، حاشیه ها، عابران پیاده، دوچرخه سواران یا وسایل نقلیه دیگر را شناسایی کنند. این کار یا به صورت بصری، از طریق دوربین ها، یا با تابش تکانه های نوری یا سیگنال های راداری از اجسام اطراف انجام می شود. در حالی که فنآوریهای اتوماسیون خودران به بهبود ایمنی کمک میکنند، اما 100% خطا نیستند، و زمانی که سنسورها یا خطها توسط برف یا سایر بارشهای سنگین پوشانده میشوند، اثربخشی آنها کاهش مییابد.
مجموعه ای از حسگرها می توانند طیف گسترده ای از ویژگی های جاده و موانع مانند خط کشی خطوط، حاشیه ها، عابران پیاده، دوچرخه سواران یا وسایل نقلیه دیگر را شناسایی کنند. این کار یا به صورت بصری، از طریق دوربین ها، یا با تابش تکانه های نوری یا سیگنال های راداری از اجسام اطراف انجام می شود. در حالی که فنآوریهای اتوماسیون خودران به بهبود ایمنی کمک میکنند، اما 100% خطا نیستند، و زمانی که سنسورها یا خطها توسط برف یا سایر بارشهای سنگین پوشانده میشوند، اثربخشی آنها کاهش مییابد.
مقاله مربوط به تسلا غول خودرو های خودران را اینجا میتوانید مطالعه کنید.
چالش های خودرو خودران
تصور خودروهای کاملاً خودمختار در دسترس که مسافران را از هر یک از وظایف و استرسهای رانندگی رهایی میبخشد، مملو از چالشهایی است که از هزینهها تا نگرانیهای ایمنی را شامل میشود. مهم نیست که هر یک از این فناوری ها چقدر خوب کار می کند، هیچ یک از آنها تاکنون از تفکر، منطق یا غرایز انسانی برای تصمیم گیری در ثانیه تقلید نمی کنند.
با این حال، خارج کردن عنصر انسانی از معادله، حواسپرتی یا احساسات را از تأثیرگذاری بر عملکرد خودرو حذف میکند. به همین دلیل، خودروهای کاملاً خودران به طور بالقوه ایمنتر تلقی میشوند، زیرا این فناوری به گونهای طراحی شده است که با شناسایی و واکنش به شرایط ترافیکی و مسیری که برای دنبال کردن آن برنامهریزی شده است، وسیله نقلیه را به طور ایمن و منطقی کار کند.
این مسئله اخلاق را مطرح می کند. از آنجایی که خودروهای خودران اساساً روباتهایی هستند که به گونهای برنامهریزی شدهاند که در یک موقعیت خاص واکنش نشان دهند، نمیتوانند تصمیمی اخلاقی بگیرند، مثلاً برای جلوگیری از برخورد. آیا خودرو باید برای جلوگیری از برخورد با فرد یا گروهی از افراد اقدام کند؟ آلمان قانونی را تصویب کرد که بر اساس آن نجات جان انسان ها به جای حیوانات اولویت دارد.
تصادفات جدی مانند حوادث کالیفرنیا و آریزونا باعث ترس و نگرانی بسیاری از جوامعی شده است که به زودی وسایل نقلیه بدون راننده در خیابان هایشان تردد نمی کنند.
چالشهای دیگر برای پذیرش گستردهتر خودروهای خودران شامل آب و هوا است، جایی که حسگرها و علائم جاده ممکن است در اثر برف، برف و باران یا باران سخت پنهان شوند. هزینه کلی همچنان یک مانع بزرگ برای مالکیت خصوصی وسایل نقلیه تمام اتوماتیک است. مطالعهای در سال 2023 توسط McKinsey and Company پیشبینی میکند: «تا سال 2030، 12 درصد از خودروهای سواری جدید با فناوریهای خودران L3+ فروخته میشوند و 37 درصد از فناوریهای پیشرفته AD در سال 2035 استفاده میکنند».
آینده خودروهای خودران
اشتهای مصرفکنندگان برای واگذاری رانندگی به فناوری در حال افزایش است و آنها مایلند برای آن هزینه بپردازند، که باعث میشود خودروسازان ADAS و سایر پیشنهادات اتوماسیون را تقویت کنند و شاید راه را برای خودروها و کامیونهای کاملاً خودران هموار کند تا روزی در دسترس و مقرون به صرفه باشند. افراد
بر اساس علاقه مصرف کنندگان به ویژگی های رانندگی خودکار و راه حل های تجاری موجود در بازار امروز، مک کینزی در گزارش خود پیش بینی کرد ADAS و AD می توانند تا سال 2035 بین 300 تا 400 میلیارد دلار در بازار خودروهای سواری تولید کنند.
به گفته شرکت هوش مصنوعی Allerin، در واقع، جهان احتمالاً به پنج روش کلیدی تحت تأثیر قرار خواهد گرفت: تصادفات ترافیکی کمتر، کاهش مالکیت خودرو، تدارکات خودکار از جمله تحویل، بهبود زیست پذیری به دلیل آلودگی صوتی و هوای کمتر ناشی از وسایل نقلیه کمتر در جاده ها و عدم پارکینگ. یا بلیط ترافیک، زیرا وسایل نقلیه خودران می توانند مسافران را سوار و پیاده کنند و سپس به راه خود ادامه دهند.
مشخص نیست که آیا همه خودروها در نهایت بدون یک انسان پشت فرمان و حداقل تا حدی تحت کنترل کار خواهند کرد یا خیر. به گفته مککینزی، هر انتقالی با سرعت حلزون انجام میشود و پیشبینی میکند که در سال 2030، تنها 4 درصد از خودروهای سواری جدید فروخته شده با عملکردهای اتوماسیون سطح 3 یا بالاتر نصب میشوند که در سال 2035 به 17 درصد افزایش مییابد.
سخن اخر
اگر علاقمند به رانندگی و داشتن تسلط کامل بر خودرو خود دارید ابدا نگران نباشید. این در حالی است که خودروسازان به سرعت در حال ارائه فناوریهای پیشرفتهتر “کمک راننده خودکار” هستند، وسایل نقلیه کاملا خودران احتمالاً برای آینده ای قابل پیشبینی عمدتاً در حوزه ناوگان و اپراتورهای تجاری باقی خواهند ماند.
منبع : https://www.forbes.com
